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Beispiel: Gaming-PC für ca 1500 Euro

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Zed:

--- Zitat von: schneeland am 19.07.2023 | 10:29 ---Der einzige mögliche Punkt ist: zur optimalen Auslastung der Kerne und korrekten Nutzung der E(fficiency) Cores braucht man Windows 11.

--- Ende Zitat ---
Was macht die optimale Auslastung der Kerne aus?

Darius der Duellant:
Neue Intel CPUs haben (ähnlich wie bei Handys schon lange üblich) Performance und Effizienzkerne. Die Korrekte Lastallokation funktioniert unter W11 deutlich besser als unter W10, wo schon Mal Performance auf der Strecke bleiben kann.

Ein weiterer Vorschlag:
Nimm erst einmal 20-30€ in die Hand und teste die diversen Cloud-Generatoren für KI Bilder.
Mir reicht da im Moment sogar das was man an kostenlosen im Netz findet. Man hat dann zwar weniger Optionen, spart sich aber viel Kohle. Persönlich sehe ich es nämlich nicht ein, 1500€+ rauszuwerfen um eine wassergekühlte Karte von Team Grün statt Rot zu haben, die dann in spielen kaum Mehrleistung bringt und nur für AI-Tasks was bringt.
Bei Google Colab kannst du den ganzen Diffusion Kram auch laufen lassen, ist nur ein bisschen aufwendig.

schneeland:
Darius hat's ja schon geschrieben: ab der 12. Generation gibt's bei Intel heterogene Kerne. Wenn das Betriebssystem das nicht berücksichtigt, schiebt es eventuell Berechnungen auf einen (langsameren) Effizienzkern, wenn auch ein (schnellerer) Performancekern verfügbar wäre.
Genaugenommen gibt es auch noch ein paar Modelle, die keine Effizienzkerne haben (z.B. den relativ beliebten, weil günstigen Core i5-12400F oder den etwas schnelleren Core i5-12500). Dafür muss man dann allerdings auf das genaue Modell schauen.
Oder man schnappt sich ein Modell mit AMD CPU, dann hat man diese Sorge nicht (gibt durchaus auch welche, die dann Nvidia GPUs haben, allerdings nicht unbedingt im Preisbereich bis 1500€).

Gunthar:
16 GB VRAM haben nur wenige teure Grafikkarten. Bei Nvidia ist man erst bei einer 4080+ dabei. Und diese Geräte sind noch exorbitant teuer. Bei AMD kann man schon etwas mehr runter gehen. Doch auch da bleibt es teuer.

schneeland:
Nvidia-GPU ist ja gesetzt wegen Stable Diffusion. Im Zweifelsfall stimme ich dann eher Darius zu, dass es Sinn ergibt, erst nochmal zu schauen, wie weit man mit gemieteter GPU-Rechenzeit in der Cloud kommt. Denn nur falls das gegeben ist, ist ja der Schritt auf AMD-GPUs oder weniger VRAM überhaupt eine Option.

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