Zu den Wahrscheinlichkeiten:
a) Wenn bei den W10er nur die Würfel zählen, die eine 1-5 zeigen, dann ist der Erwartungswert pro W10 gerade 3. Also: Bei sechs Erfolgen kannst du mit 18 Münzen rechnen.
b) Jetzt kommt die Frage nach den Erfolgen. Angenommen, Seite A würfelt mit aW10, Seite B mit bW10. Wir setzen voraus, dass A gewinnt. Dann gilt: X_A > X_B, d.h. die Anzahl der Erfolge von A ist größer als die von B.
X_A und X_B sind unabhängig voneinander und binomialverteilt. Die Wahrscheinlichkeit für einen Erfolg beträgt 0,5; die Anzahl der Versuche ist a bzw. b. Es gilt also: X_A~b(a,1/2) und X_B~b(b,1/2).
Was wir jetzt ausrechnen müssen ist der bedingte Erwartungswert E := E[ X_A | X_A > X_B], d.h. wie viele Erfolge bekommt A, wenn wir wissen, A hat mehr Erfolge als B. Dazu müssen wir alle möglichen Anzahlen durchgehen und die Wahrscheinlichkeit dafür ausrechnen. Genauer:
E = Summe(i = 0..a) i * P[ X_A=i | X_A>X_B ]
Das kann man noch etwas vereinfachen. Dann ergibt sich:
E = Summe(i = 1..a) i * P( X_A=i ) * P( X_B<i ) / P( X_A>X_B )
Dabei gilt:
P(X_A = i) = (a über i) * (1/2)^a
P(X_B < i) = Summe( j = 0 .. i-1 ) (b über j) * (1/2)^b
P(X_A>X_B) = Summe( k = 1 .. a ) P(X_A=k) * P(X_B<k)
Das ist jetzt etwas zeckig auszurechnen. Allgemein kommt man hier wohl nicht mehr weiter. Welche Werte sind denn für a und b von Interesse? D.h. wie viele Würfel wirft man denn so?